就在昨天，2020年3月23日。可爱的B站宣布将使用BV这一新的视频编号来代替原本的AV编号..
运行环境 Runtime environment
1 | 操作系统： win10 |
背景
2020年3月23日。可爱的B站宣布将使用BV这一新的视频编号来代替原本的AV编号..
据描述是为了保护B站视频UP的合法权益，
毕竟你懂的，现在那些用爬虫技术将B站视频批量盗取到抖音之类的地方套现的现象越来越严重。
算法推导
在此感谢网络上各位大佬的辛苦探究。
如何看待 2020 年 3 月 23 日哔哩哔哩将稿件的「av 号」变更为「BV 号」？
我有点担心，这帖子会不会有一天直接没了。我转载在这里。
公式1：
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35 互相转换脚本，如果算法没猜错，可以保证在 av 号 时正确，同时应该在 时也是正确的。此代码以 WTFPL 开源。
UPD：之前的代码中，所有数位都被用到是乱凑的，实际上并不需要，目前只要低 6 位就足够了。
（更大的 av 号需要 64 位整数存储，但是 b 站现在使用的应该还是 32 位整数，所以应该还要很久）
发现的方法：
首先从各种渠道的信息来看，应该是 base58 编码的。设 x 是一个钦定的 av 号，查询  这些 av 号对应的 bv 号，发现 bv 号的第 12、11、4、9、5 位分别会变化。
所以猜测这些是 58 进制下的相应位。
但是直接 base58 是不行的，所以猜测异或了一个大数，并且 base58 的字符表可能打乱了。经过实验，bv 号最低位相同的数，av 号的奇偶性相同，这一定程度上印证了之前的猜想。
接下来找了一些 av 号 x，满足 x 和 x+1 对应 bv 号的第 11 位不同。设异或的数为 X，那么
（ 表示异或）。
由于 av 号（除了最新的少量视频）最多只有 27 bits，所以可以设 。
然后可以发现 只和 和 有关，那么可以枚举这两个值（一共 种情况）然后使用上面的式子检查，就能得到若干可能的 和 。
这里我得到的可能值如下：（左边是 ，右边是 ）
22 90983642
22 90983643
50 43234084
50 43234085
有奇有偶是因为异或 1 之后也能找到轮换表。
而 则使得模 58 的余数刚好变成 减它。
我取了 b=43234084，然后处理最低位，可以得到一个字符表，即 fZodR9XQDSUm21yCkr6zBqiveYah8bt4xsWpHnJE7jL5VG3guMTKNPAwcF。
对于更高位，实际上还需要知道 ，这些值也可以 枚举 58 次得到，最后我得到的值是 。
这时我发现，每一位的字符表是相同的（实际上只对 b=43234084 是这样的），然后再微调一下参数（上面代码中的两个 magic number 就相当于这里的 ），最后处理了一下 的情况就得到了这份代码。
作者：mcfx
链接：https://www.zhihu.com/question/381784377/answer/1099438784
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
图片留档：
代码实现
python3
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32table='fZodR9XQDSUm21yCkr6zBqiveYah8bt4xsWpHnJE7jL5VG3guMTKNPAwcF'
tr={}
for i in range(58):
tr[table[i]]=i
s=[11,10,3,8,4,6]
xor=177451812
add=8728348608
def dec(x):
r=0
for i in range(6):
r+=tr[x[s[i]]]*58**i
return (r-add)^xor
def enc(x):
x=(x^xor)+add
r=list('BV1 4 1 7 ')
for i in range(6):
r[s[i]]=table[x//58**i%58]
return ''.join(r)
print(dec('BV17x411w7KC'))
print(dec('BV1Q541167Qg'))
print(dec('BV1mK4y1C7Bz'))
print(enc(170001))
print(enc(455017605))
print(enc(882584971))
# 作者：mcfx
# 链接：https://www.zhihu.com/question/381784377/answer/1099438784
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总结
虽然我没有做过B站的采集，
但是，身为爬虫工程师，我是心疼的，这意味着B站采集的门槛抬高了。
哈哈哈，也没有关系，习惯了。说得我采集那几大电商巨头它们的商品ID是顺号的一样，采集都靠搜索挖掘。
出于一个三年经验的爬虫开发者，我认为bilibili是不可能会去把已有数据的所有视频AV编号直接改成BV号的，也更不可能删除。
对数据库大刀阔斧的修改会有难以计量的后果和动荡，很少有企业会这么干。
那么，如果是我，我会怎么实现B站这个AV to BV的需求呢？
1 | 答：对站上已有的庞大视频AV编号做一层加密封装，一个BV编号映射一个AV编号的方式。 |
当然，我更希望我的推断是一场虚构推理。
